チャット記憶ガイド
Janitor AI Chat SummaryとChat Memoryの違い:テンプレート(2026)
Janitor AIの新しいチャット要約設定とChat Memoryは役割が違います。それぞれの場所と働き、忘れにくくするmemoryテンプレートを紹介します。
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クイック回答
このガイドでわかること
Janitor AI Chat Memoryは全履歴ではなく、1つの会話用の短い編集可能なブリーフとして使います。関係、現在地、確定事実、未解決の目標、直近の重要な変化だけを残し、装飾的な台詞と古い出来事を削除します。大きな展開後に更新し、直接想起と矛盾テストで確認してください。恒久的なアイデンティティはPersona、条件付き世界情報はLorebook、直近の表現は通常履歴に置きます。Janitor AIの新しい「AI chat summaries」設定はChat Memoryの代わりにはなりません。チャット一覧に短い一行を表示するだけで、Chat Memoryは1つの会話のために自分で保持する編集可能なメモです。
- Janitor AIの記憶レイヤー
- Janitor AIのチャット要約とChat Memoryの違い:何が変わったか
- Chat Memoryに入れる内容

長いJanitor AI会話で重要な事実が失われ始めた時、Chat Memoryが役立ちます。全メッセージを永久に記憶する機能ではなく、編集者が確認した短いブリーフです。Character definition、Persona、直近メッセージ、Lorebook、生成する返答は有限contextを共有するため、長いmemoryが常に強いとは限りません。
2026年10月27日にJanitor AIのchangelogとHelp Centerを確認し、混同されやすい役割を分けました。メニュー、model route、token挙動は変わり得るので古いスクリーンショットだけを信頼せず、現行chat toolsを確認してください。
Janitor AIの記憶レイヤー
| レイヤー | 最適な用途 | 短くする理由 | よくある失敗 |
|---|---|---|---|
| Character definition | 恒久的なアイデンティティ、口調、中心行動 | 毎回読み込まれやすい | 小説全体を恒久設定にする |
| Persona | ユーザーのアイデンティティと関係の基準 | 全詳細がcontextを使う | 一時的な場面を入れる |
| Chat Memory | 現在の関係、重要事件、未解決目標 | 履歴の複製ではなく要約 | transcript全文を貼る |
| Recent chat | 正確な台詞、感情、直前の動作 | 古いturnの影響は下がる | 最初のturnが永遠に見えると思う |
| Lorebook | 場所、勢力、物品など条件付き世界情報 | 必要な時だけ発火させる | 会話日記として使う |
| Advanced prompt | 文体、進行、返答ルール | 矛盾した指示はdriftを生む | memoryと同じ事実を重複する |
同じ事実をPersona、Chat Memory、Lorebook、promptに四重保存するとcontextを浪費し、別バージョン同士が衝突します。必要な最小レイヤーに一度だけ置くのが基本です。
Janitor AIのチャット要約とChat Memoryの違い:何が変わったか
Janitor AIのchangelogの2026年10月26日付「my chats got a redesign」(マイチャットの刷新)の項目によると、設定で短いチャット要約をオンにできるようになりました。デフォルトはオフです。新しいレイアウトはまずWeb版で、アプリ版は後から提供されます。名前がChat Memoryと紛らわしいので、違いを整理します。
| AI chat summaries(AIチャット要約) | Chat Memory | |
|---|---|---|
| 場所 | My Chats → Settings → 「AI chat summaries」 | チャット内のChat Memoryパネル |
| デフォルト | オフ | 自分で書くか生成するまで空 |
| 内容 | チャット一覧に表示されるAI作成の短い一行 | その会話用の編集可能なメモ |
| 表示される時 | チャットにタイトルもMemoryもない場合のみ | 保存すれば常に |
| 作成者 | Janitorが直近のメッセージから一度だけ作成 | 自分、または生成して確認した要約 |
| 向いている用途 | 長いチャットを一目で見分ける | 関係・場面・確定事実をcontextに残す |
AI chat summariesとChat Memoryは役割が違います。図はLumiChatが作成、Janitor AIの2026年10月26日の更新履歴に基づきます。
Janitorはこの設定を次のように説明しています。“When a chat has no title or Memory, show a short AI-written line about where it’s going, made once from its recent messages.” 要約すると、チャットにタイトルもMemoryもない時に、物語がどこへ向かっているかを示す短いAI作成の一行を、直近のメッセージから一度だけ作って表示する、という意味です。つまり、目的のチャットを見つけるための機能であり、キャラクターに覚えてほしい事実を保存する場所ではありません。
実際の答えはシンプルです。チャットにタイトルを付けるかChat Memoryを書けば、要約の一行は表示されなくなります。ボットが忘れることが悩みなら、Chat Memoryで対処し、下のテンプレートを使ってください。同じように見えるチャットが並んで区別しにくいことが悩みなら、タイトルを付けるか、要約をオンにしてください。
これと混同しやすい記憶の設定が二つあります。Chat Memoryパネルでは、“memory replaces old messages”(memoryが古いメッセージを置き換える)は独立したトグルで、デフォルトはオフです。隣にある自動要約にも専用のオフスイッチがあります。Janitorの8月19日と20日のchangelogには、このトグルは次のアプリ更新までWeb版のみで、proxyチャットには表示されないとも書かれています。“summarize since last update”(前回の更新以降を要約)を使う場合も、生成された要約は残す前に必ず読んでください。これは本ガイドが生成した要約すべてに勧めていることです。
Chat Memoryに入れる内容
数行で五つに答えます。誰が参加しているか、どんな関係が確定したか、現在の場所と時間、確認済みの事実、次の返答に影響する未解決の判断です。
文章ではなく状態を保存します。「MaraはEliが切符を隠したと知り、今は信用していない」は口論六段落より有効です。「会うのは木曜ではなく金曜」のようなcanon修正も残します。挨拶、重複した褒め言葉、装飾描写、もう影響しない出来事は削除します。
Chat Memoryの使い方
- 場面転換、秘密、約束、boundary、訂正など意味のある変化後に止めます。
- 現在のchat toolsからChat Memoryまたはsummary機能を探します。名称は更新される場合があります。
- 関係、現在地、重要事実、感情、未解決目標を列挙します。
- 各項目を一つの直接文に圧縮し、重複を消します。
- 保存後、通常のin-character messageを送り、一つの保存事実が必要な質問をします。
- 無害な矛盾を一つ入れ、memoryと新しい誤りのどちらを採用するか確認します。
- 状態が変わった時だけ更新し、古い行を置換して永久に追加し続けないでください。
実名や秘密はテスト不要です。架空の色、約束、目的地、呼び名で想起を十分測れます。
そのまま使えるsummaryテンプレート
- Participants: [character] と [user Persona]、明確な成人の架空role。
- Relationship: [現在の関係と合意したboundary]。
- Setting: [現在の場所と時間]。
- Confirmed facts: [維持すべき3~5個の事実]。
- Recent change: [最新の発覚、訂正、決定]。
- Current emotion: [必要なら各人一文]。
- Open goal: [次に解決すること]。
- Do not contradict: [最重要canon rule]。
すべて埋める必要はありません。事実形式にすることで人格や固定台詞を上書きせず、現在状態だけを渡せます。
Memory summaryを作るprompt
会話を短いmemory notesに要約してください。確定した関係、現在の場面、約束、boundary、未解決目標、重要な訂正、最新の感情変化だけを残します。挨拶、重複台詞、装飾文、推測を削除し、欠けた情報を作らず短い事実bulletにしてください。
保存前に必ず確認し、作られた動機、誤った名前や日付、重複を直します。自然な要約でも誤りはあり得るため、検証済みcanonだけをChat Memoryに入れます。
Chat MemoryとLorebookの違い
Chat Memoryはこの会話で起きたこと、Lorebookは特定keyで必要になる世界知識です。現在の関係factを常に見せたいならChat Memory、都市・勢力・道具の詳細を名前が出た時だけ使うならLorebookです。
JanitorAI Lorebookガイドではkey、短いentry、import、activation testを扱います。Lorebookをtranscriptにしないことで両ページの役割も明確になります。
Memoryが動かない主な理由
| 症状 | 可能性の高い原因 | 最初の修正 |
|---|---|---|
| 古いfactを忘れる | context pressureで古い履歴が外れる | active factだけで短いsummaryを更新 |
| summaryを繰り返す | 台詞や命令として書いている | 中立なstate notesに直す |
| 新factを無視する | 古いcanonや矛盾が残る | obsolete行と重複を削除 |
| 人格が変わる | summaryがpersonalityを上書き | identityをdefinitionへ戻す |
| loreが毎回出る | keyが広すぎる | 固有keyと短いentryにする |
| 返答が一般的になる | permanent promptとmemoryが肥大 | 常時ロード層を監査する |
model routeでも挙動は変わります。テスト時にrouteを記録し、別modelでも同じと思わないでください。停止、login loop、blank replyはmemory問題とは限らないため、Janitor AIが動かない時のガイドで切り分けます。
20メッセージ記憶テスト
1~5turnで呼び名、目的地、約束、boundaryを設定し、6~10turnで場所を変え一つ訂正してChat Memoryを一度更新します。11~15turnは無関係な話、16~20turnで約束へ戻り行動を選ばせます。
正しい想起、boundary、訂正、人柄、矛盾後の回復を採点します。短いmemoryあり・なしで同じscriptを走らせます。「覚えている?」だけでは正しいfactなしでもyesと言えるので十分ではありません。
Memoryに保存しないもの
password、金融、身分証、会社秘密、医療記録、保存を許容できない親密情報は入れません。架空情報でテストし、現在の保存・削除controlsを確認します。
Chat Memoryは安全回避ではありません。成人向けroleplayでは明確な成人の架空characterを使い、法律、年齢、platform ruleを守り、fictionと個人情報を分けます。
新しいchatを選ぶ時
相互排他的なtimelineが多い、character definitionが大幅に変わった、canonを説明できない場合はnew chatがきれいです。保存可能な短いtransition noteだけ作り、現在の関係と目標を再構築します。
製品比較ならAI companion long-term memoryガイドとCharacter.AI vs JanitorAIで、製品化memory controlsと手動context管理を分けて見てください。
最終提案
Chat Memoryは短い制作briefとして、関係、現在状態、確定fact、重要訂正、次のgoalを書きます。Personaはアイデンティティ、Lorebookは条件付き世界情報、recent chatは原文です。展開後に更新し、想起と矛盾testで結果を確認してください。
LumiChat charactersまたはLumiChat Discoverでも同じ20turn testを実施できます。下の三枚の実在character cardは訪問ごとにrandom更新されます。
FAQ
Janitor AI Chat Memoryとは?
一つの会話の重要factと現在状態を編集するsummary layerです。全文より短いnotesが有効です。
Summaryはどのくらいの長さ?
active canonを守る最短版にし、装飾、重複、古い出来事を削除します。
更新頻度は?
発覚、訂正、boundary、場面、goalが変わった時です。毎message追加しません。
Lorebookと同じ?
違います。Chat Memoryは一会話、Lorebookはkeyに応じた世界factです。
追加しても忘れる理由は?
長すぎる、矛盾、古い情報、巨大なpermanent prompt、model routeの違いが考えられます。
Botにsummaryを書かせてもよい?
はい。ただし省略や創作を確認し、検証済みfactだけを保存します。
永久記憶を保証する?
いいえ。選んだfactをcontextへ戻しますが、model limit、設定、製品変更は残ります。
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