Janitor AI Advanced Prompts（2026）：テンプレートと修正

Janitor AI Advanced Promptsを検索する人はすぐ使える文を求めますが、長いlibraryほど良いわけではありません。2026年8月26日に公式Advanced Prompting 101とSERPを確認し、検索意図は原理、copy-paste template、model別debugに集中していました。

Advanced Promptが制御するもの

Advanced Promptはpoint of view、player agency、文章量、pacing、formatを毎回の返答で導きます。ただしmodel、card、example、memory、recent chatも同じcontextで競合します。正向きで観察可能なruleにしてください。

Prompt、Memory、Lorebook、Scriptの違い

同じfactを複数layerへ重複するとcontextを使い、矛盾を生みます。Stable identity、persistent behavior、changing state、world fact、conditional logicを分けます。

コピーできる4つのテンプレート

AIがuserの行動を決める時に最初に試します。

ROLEPLAY CONTROL
- Write only the character and the world.
- Leave the user's dialogue, actions, thoughts and decisions for the user.
- End each reply with a concrete opening the user can answer.
- Treat corrections from the user as the newest scene truth.

視点や長さが問題の時だけ追加します。

VOICE AND FORMAT
- Use close third-person narration and present tense.
- Keep dialogue natural and specific to the character.
- Use 2–4 focused paragraphs unless the scene needs a shorter reply.
- Prefer observable actions and sensory details over explanation.

受け身または展開が速すぎる時に使います。

PACING AND INITIATIVE
- Advance one meaningful beat per reply.
- Let the character make choices that fit their established motives.
- Preserve unresolved tension instead of solving the whole scene.
- Slow down when the user gives a short or uncertain response.

変化するsceneはChat Memoryに置きます。

SCENE STATE
- Current place: [place]
- Immediate goal: [goal]
- Confirmed relationship fact: [fact]
- Open thread: [thread]
- Latest correction: [correction]
Use this state without repeating it verbatim in the reply.

競合を作らない配置

Originalを保存し、一度に一blockだけ試します。JLLM、DeepSeek、GLMなどrouteで記号や制限の解釈が変わります。Chat MemoryガイドとScriptsガイドへ役割を分けてください。

6ターンA/Bテスト

同じadult fictional character、model、opening、settingsで二つのtemporary chatを作り、Aは追加なし、Bは一templateだけにします。6ターンでagency、voice、pacing、correctionを0–2点で比較します。

Promptが動かない理由

まず短縮し、矛盾を消し、model routeを確認します。変化するeventはMemory、keyで呼ぶfactはLorebook、条件logicだけScriptへ移します。観察できないruleは削除します。

低設定platformが合う場合

modelとprompt stackの保守が目的でなければ、LumiChat character libraryでhosted roleを同じ6ターンで試せます。低level controlよりcharacter discovery、relationship progress、chat mediaを優先する選択です。

よくある質問

Advanced Promptとは？

返答のagency、style、pacing、formatを継続的に導くsystem-level指示です。

どこへ貼りますか？

現在のchat routeのAdvanced Promptまたはsystem prompt controlを使います。

4つ全部を使えますか？

使えますが、原因を測るため一つずつ開始してください。

長さは？

測定できる改善を生む最短版にします。

なぜuserを代筆しますか？

card、example、recent chatの競合やmodel差が考えられます。

Memoryと同じ？

違います。Promptはbehavior、Memoryはconfirmed stateです。

modelで同じ？

違います。同じ6ターンをrouteごとに再試験します。

LumiChatにも必要？

不要です。まず組み込みcharacter behaviorを試します。